
CPC, или Cost-Per-Click (в пер. стоимость за клик) — это метрика, которая описывает одну из моделей оплаты в маркетинге, что означает стоимость за клик. И иногда эту метрику называют Pay-Per-Click (PPC). Клик пользователя по рекламному объявлению ведет его на продающую страницу, сайт или сервис рекламодателя.
Основной альтернативой является модель CPM, или Cost-Per-Mille. Она взимает плату за показы или просмотры медийной рекламы вне зависимости от того, выполняет клик или целевое действие пользователь или нет. Если сравнивать клики и просмотры, то показатели по кликам показывают большую заинтересованность пользователя в рекламе.
CPC-метрика отражает количество трафика, которое объявление приводит на продающую площадку. Но это не означает, что пользователь совершит на ней целевое действие: покупку или заполнит заявку на заказ. Чтобы правильно оценить эффективность кампании, важно подходить к этому комплексно, учитывая как CPC, так и другие метрики. Только ориентируясь на все показатели, можно понять, как перераспределить бюджет между каналами, чтобы за меньшую стоимость клика получить большее количество переходов.
Как рассчитать CPC?

Существует два варианта взаимодействия с рекламными площадками: можно назначать ставки на аукционе либо ручным, либо автоматическим способами. В первом случае рекламодатель самостоятельно выбирает максимальную цену за клик, которую готов заплатить. Во втором - выбирает площадка. Дальше ставка фиксируется и ранжируется на общем аукционе. При этом каждому объявлению присваивается свой рейтинг на основе множества показателей, таких как релевантность рекламы, качество целевой страницы, конкурентоспособность аукциона, поисковый контекст, чтобы определить фактическую стоимость клика.
При этом стоит отметить, что выбирать фиксированную стоимость клика не всегда выгодная стратегия, поскольку ставки с минимальной стоимостью будут проигрывать аукционы и тогда большого трафика ждать не стоит. Для этого существуют инструменты, которые позволяют автоматизировать процесс оценки аукционов за счет прогнозирования, какая ставка сработает лучше всего.
Когда использовать?
Примеры того, что влияет на CPC
Как эффективно работать с метрикой CPC?
Чтобы спланировать такую маркетинговую стратегию, в которой каждый клик отработает свою стоимость, нужно учитывать немало факторов. Ниже мы прописали основные точки фокуса при работе с CPC.
Тезисно:
Резюме
Чтобы оптимизировать рекламу, недостаточно мониторить только CPC, так как эта метрика работает в комплексе с остальными маркетинг- и бизнес-метриками.
Для получения выгодных для рекламодателя результатов, нужно работать комплексно. Помимо того, постоянно адаптироваться под запросы разных сегментов аудитории и конкуренцию на рынке, выявлять слабые стороны рекламной кампании и вовремя их устранять.
Но как бы мы ни пытались охватить все сценарии при работе с маркетинговыми инструментами, универсальных правил на рынке нет, и к любой кампании нужно подходить индивидуально. Только основательно погружаясь в каждый частный случай, возможно найти оптимальный и рабочий путь, чтобы реклама становилась эффективнее.
статья 10 min read
Как и зачем внедрять data-driven атрибуцию в бизнес: 5 основных шагов
Атрибуция на основе данных — мощное решение для контроля эффективности и оптимизации рекламы. Но как его интегрировать и можно ли это сделать самостоятельно? В этой статье мы вместе преодолеем пять основных препятствий на пути к внедрению атрибуции — и превратим их в пять конкретных шагов для реализации.
оптимизация 12 min read
Больше лидов — меньше CPA: первый и единственный гайд по оптимизации медийной рекламы от CyberBrain
Медийная реклама должна работать на продажи — и точка. В статье вас ждёт описание фреймворка, который служит именно этой цели.
проблемы и решения 3 min read
Анализ расхождений трекера и кабинетов
Системный подход к оптимизации медийной рекламы невозможен без чистых данных. Но что если данные трекера и рекламного кабинета не совпадают? Рассказываем, откуда берутся расхождения и что с этим делать.
памятка 16 min read
Ошибки при внедрении AI в маркетинге
Искусственный интеллект стал одной из самых обсуждаемых тем в маркетинге. Компании активно внедряют AI-решения для автоматизации аналитики, медиабаинга и персонализации, но только единицы получают реальную прибыль. Почему одни проекты приносят ROI, а другие заканчиваются пилотом? Какие ошибки чаще всего совершают бренды и агентства?
памятка 18 min read
Как защитить корпоративные данные при работе с AI
Как компании теряют данные, работая с искусственным интеллектом? В материале — реальные кейсы Microsoft, Samsung, Toyota и OpenAI, анализ причин утечек и подробное руководство: как выстроить политику безопасности, какие технологии действительно работают и какие ошибки совершают даже крупные корпорации.
памятка 10 min read
AI-офис: строить команду внутри или покупать готовое решение
Компании всё чаще задумываются, как работать с искусственным интеллектом — собирать собственную команду или подключать внешних специалистов. В статье разбираем плюсы и минусы обоих подходов, показываем, почему чистые модели почти не работают, и объясняем, как правильно выстроить гибрид: что держать внутри, а что можно спокойно отдавать наружу.