
CTR: на что влияет и как рассчитать?
CTR, или Click-Through Rate (в пер. коэффициент кликабельности) — это метрика, которая показывает отношение количества кликов по рекламным объявлениям к их показам. Другими словами, это рейтинг кликов, который иллюстрирует, сколько людей не только увидели рекламу, но и перешли к активному взаимодействию с ней через клик по кнопке баннера или ссылке.
Обычно бизнес использует различные связки маркетинговых инструментов в множестве рекламных размещений, и все они индивидуальны. На ранних этапах CTR позволяет понять, какие из них успешны, а какие нуждаются в оптимизации, если цель кампании - повышение конверсий или лидов.
Как рассчитать?
Это количество кликов, разделенное на количество показов рекламного объявления.

Когда применять?
контекстная реклама
Метрика используется, как правило, для оценки контекстных объявлений, в частности их релевантности поисковым запросам пользователей. В этом случае на CTR влияет позиция сайта в поисковой выдаче, размер самого рекламного блока, строгое соблюдение тематики, характеристики сниппета, а также конкурентность ниши, сезонность запроса, гео-параметры и прочие. В сниппете (в пер. snippet — «фрагмент»; анонс сайта в поисковой выдаче) важно учитывать соответствие ключевых слов или фраз тому, что чаще всего пользователи вбивают в поисковую строку. Здесь, прежде всего, важна информативность.
таргетированная реклама
Также CTR применим для отчетов по таргетированной рекламе. Задача - привлечение релевантного трафика на целевую страницу. В этом случае объявления показываются исходя из персональных предпочтений пользователя, а не из прямого его запроса. Это важно учитывать при планировании новых кампаний - важно привлечь внимание или точно попасть в потребность потребителя.

Отсюда следует, что тем больше у бизнеса знания о клиенте, тем эффективнее можно настроить объявления, поскольку их можно адаптировать под конкретную группу людей: их интересы, социально-демографические, географические и временные характеристики.
Как эффективно работать?
CTR - это инструмент, который нужен не только бизнесу, но и площадкам, которые размещают интернет-рекламу по типу Яндекс.Директа или ВКонтакте, а также ушедших с российского рынка Google Ads или Facebook Ads. Метрика позволяет им определять качество объявлений, а это напрямую влияет на результаты аукциона, точнее - на ставку, которая выставляется объявлению.
Но напомним, что CTR далеко не единственный показатель для отслеживания эффективности рекламы. Есть метрики для отслеживания показов (CPC), а есть - целевых действий, что гораздо показательнее с точки зрения эффективности кампании. Гораздо важнее, чтобы пользователь не просто кликнул, но и перешел к какому-либо из возможных вариантов взаимодействия: заполнению формы, оформлению заказа или покупке.
Именно поэтому высокий коэффициент кликабельности не отражает напрямую, насколько успешна та или иная кампания, поскольку в этом случае мы не учитываем количество лидов или продаж.
Резюме:
Коэффициент кликабельности демонстрирует, насколько хорошо выполнил свою работу источник трафика. Им, в свою очередь, может быть медийное объявление, ссылка с UTM-меткой, форма для заявки или заказа и прочие маркетинговые каналы.
Хотя формула применима для учета эффективности любого инструмента рекламы, при оценке эффективности не стоит отталкиваться лишь от этого показателя. Точно так же, как и оптимизировать кампании, отталкиваясь лишь от коэффициента кликабельности. Универсальной метрики не существует - есть ряд других бизнес- и маркетинговых метрик, которые работают в комплексе.
статья 10 min read
Как и зачем внедрять data-driven атрибуцию в бизнес: 5 основных шагов
Атрибуция на основе данных — мощное решение для контроля эффективности и оптимизации рекламы. Но как его интегрировать и можно ли это сделать самостоятельно? В этой статье мы вместе преодолеем пять основных препятствий на пути к внедрению атрибуции — и превратим их в пять конкретных шагов для реализации.
оптимизация 12 min read
Больше лидов — меньше CPA: первый и единственный гайд по оптимизации медийной рекламы от CyberBrain
Медийная реклама должна работать на продажи — и точка. В статье вас ждёт описание фреймворка, который служит именно этой цели.
3 min read
Анализ расхождений трекера и кабинетов
Системный подход к оптимизации медийной рекламы невозможен без чистых данных. Но что если данные трекера и рекламного кабинета не совпадают? Рассказываем, откуда берутся расхождения и что с этим делать.
на заметку маркетологам 9 min
Пошаговое внедрение мультиканальной атрибуции в бизнес
Мультиканальная (multi-touch) атрибуция — это метод, который распределяет «заслугу» за конверсию между всеми точками взаимодействия клиента с брендом. Она помогает бизнесу понимать, какие рекламные каналы действительно работают, и оптимизировать маркетинговые бюджеты. В этой статье мы разберём, как внедрить multi-touch атрибуцию поэтапно и какие инструменты использовать.
11 min
Кому засчитать конверсию? Простое объяснение атрибуции с примерами
Реклама без понимания атрибуции — как размытая картинка. В статье с живыми примерами рассказываем, как разные модели распределяют результат, и разбираем реальные цепочки касаний.
аналитическая статья 5 min read
Какой бизнес теряет деньги без data-driven атрибуции?
Разберемся, кому для этих целей нужны сложные модели атрибуции, а кому достаточно классической модели Last Click.