Медийная реклама остаётся важным инструментом в маркетинге, но у бизнеса часто возникают вопросы: сколько лидов она приносит, насколько эффективно расходуется бюджет и как улучшить результаты? Проблема в том, что чёткого стандарта оптимизации медийных кампаний нет — маркетологи действуют интуитивно, экспериментируют, но не всегда получают прогнозируемые результаты.
1. Разброс в стоимости лида
Типичная ситуация: бизнес ожидает получать лиды по 1 500 рублей, но в зависимости от модели атрибуции реальные затраты варьируются от 3 000 до 28 000 рублей. Это ставит под сомнение эффективность кампании. Без системного подхода в оптимизации остаётся только отключать рекламу или продолжать тратить бюджет хаотично. Наш фреймворк позволяет привести анализ к чётким шагам и понятным для бизнеса метрикам.
2. Низкая эффективность размещений
Во многом это связано с устаревшими подходами к анализу, пришедшими из офлайна. Например, многие до сих пор измеряют успех медийки по охватам и частоте показов, хотя на деле важнее её влияние на реальные продажи.
3. Отсутствие системного подхода
Часто медийную рекламу оптимизируют ситуативно: где-то отключили неэффективные объявления, где-то поменяли таргетинг, но без единой стратегии такие действия дают краткосрочный эффект. Фреймворк CyberBrain помогает выстроить последовательный процесс работы с медийными кампаниями.
Фреймворк CyberBrain — тот самый ответ на отсутствие на рынке стандартов и опоры в оптимизации медийной рекламы. Это первая структурированная методология оптимизации медийки под продажи, которая помогает перейти от хаотичных экспериментов к системному анализу и пошаговому улучшению результатов.
Фрейм создан для того, чтобы бизнесы могли перейти от интуитивных и ситуативных решений к системному подходу, основанному на данных. Он помогает чётко отслеживать результаты, минимизировать риски и тратить бюджет более эффективно. Важно, что с фреймворком компания получает не просто набор рекомендаций, а целую стратегию оптимизации медийной рекламы, которая влияет на прибыльность бизнеса.
1. Привести стоимость лида в разумные рамки
Анализирует разницу между запланированным и фактическим CPA, находит неэффективные размещения и перераспределяет бюджет.
2. Оценить реальный вклад медийки в продажи
Включает в себя методики анализа атрибуции и дотекания конверсий, чтобы бизнес понимал, как реклама влияет на конечные результаты.
3. Сделать работу с медийной рекламой предсказуемой
Даёт чёткие шаги по оптимизации кампаний — от базовых улучшений таргетинга и креативов до продвинутого анализа пользовательского пути.
4. Повысить эффективность размещений
Позволяет сравнить разные платформы, оценить uplift (прирост эффективности) и найти лучшие рекламные форматы для роста конверсий.
Все идеи сводятся к одной: медийная реклама должна работать на продажи
Переходите в TG-бот для получения схемы фрейма и видеообзора ⚡️@cyberbrain_msc_bot⚡️
Фреймворк ориентирован на специалистов, которые уже работают с медийной рекламой и используют несколько рекламных платформ. Он не подходит для кампаний, нацеленных только на охваты и знание бренда, но если ваша цель — лиды и продажи, это мощный инструмент для роста.
Гайд разделён на три уровня с разным коэффициентом эффективности (по нашему опыту, это ×1 / ×1.5 / ×3), и ориентирован на разный уровень опыта и ресурсов, которыми располагает компания. Каждый уровень фокусируется на новых инструментах и методах, которые помогают бизнесу достичь стабильных и прогнозируемых результатов.
Фреймворк нацелен на ключевые компоненты для эффективных кампаний:
Как это помогает бизнесу: Этот уровень даёт основу для управления рекламными кампаниями, позволяет быстро реагировать на изменения и минимизировать излишние расходы.
На этом уровне добавляются дополнительные инструменты для анализа:
Как это помогает бизнесу: Этот уровень даёт более точные инструменты для анализа и позволяет оптимизировать кампании в реальном времени, что повышает эффективность расходования бюджета и увеличивает конверсии.
Up-lift анализ помогает бизнесу понять, как рекламные кампании способствуют приросту эффективности по сравнению с другими источниками трафика, такими как органический или Direct-трафик. Инструмент анализирует, какие изменения в кампании действительно приводят к росту конверсий, и позволяет оценить влияние медийной рекламы на прибыль.
Up-lift позволяет сравнивать данные медийных кампаний с чистым трафиком и получать точное представление о том, как реклама влияет на конверсии. Для анализа используется сегментация в зависимости от типа трафика (например, органический vs платный). Так можно увидеть, какой вклад вносит медийная реклама в повышение продаж, и как она влияет на пользователей в разных регионах или на разных стадиях воронки.
1. Оценка реального вклада рекламы: Up-lift анализ позволяет точно понять, какой прирост эффективности даёт каждая кампания. Это помогает выявить, какие рекламные каналы и форматы наиболее прибыльны, а какие требуют оптимизации.
2. Оптимизация затрат: Зная, какой канал приносит наибольшую отдачу, вы можете перераспределить бюджет и сосредоточиться на тех элементах, которые максимизируют прибыль, снижая расходы на неэффективные каналы.
Здесь фокус на углублённой аналитике для максимизации эффективности:
Как это помогает бизнесу: Продвинутые методы анализа позволяют получить полную картину о влиянии каждого канала на результат, что даёт возможность точно распределять бюджет и эффективно управлять всей рекламной стратегией.
Как работает:
Перед запуском — проверяем фундамент: корректность UTM-разметки, настроенные цели, рабочую воронку KPI, правильное окно атрибуции, сегментацию кампаний (на «ждём» и «действуем») и прокси-конверсии.
Польза для бизнеса:
Это страховка от потерь данных. Без чистого сбора на старте невозможно корректно анализировать эффективность кампаний и принимать решения.
Одним из ключевых элементов фреймворка являются UTM-метки, которые используются для детального отслеживания результатов медийных рекламных кампаний. Эти метки позволяют не только точнее оценить результативность каждого элемента кампании (площадки, креативы, таргетинг), но и связать эти данные с конкретными целями бизнеса, такими как увеличение конверсий или снижение стоимости лида.
В рамках фреймворка UTM-метки создаются с чёткой структурой, которая помогает анализировать каждый аспект медийной рекламы:
1. utm_campaign — информация о кампании, например, название агентства, продукта, период размещения.
2. utm_content — тип креатива и его формат.
3. utm_term — таргетинг, тип аудитории или параметры.
С помощью UTM-меток вы можете точно отслеживать, какие элементы рекламной кампании приносят наибольшую отдачу. Это позволяет перераспределить бюджет в пользу эффективных каналов, снижая стоимость лида и повышая качество трафика.
Как работает:
Сравниваем ключевые метрики с прошлым периодом. Анализ ведём по четырём вертикалям: медийные показатели, поведение на сайте, атрибуция, финансы. Контролируем сквозную воронку от показа до сделки.
Польза для бизнеса:
Помогает оперативно локализовать проблемы: рост расходов без роста продаж, падение трафика и т. д. Сквозной контроль гарантирует, что важные этапы воронки не потеряются из виду.
Как работает:
Планы делятся равными частями по времени и по всей воронке — от показов до сделок. Регулярно сверяемся с динамикой: дневной, недельной, месячной.
Польза для бизнеса:
Тактический контроль за выполнением планов помогает избегать сюрпризов. Отклонения от плана видны сразу — и есть время на коррекцию.
Как работает:
Используем data-driven модели (например, Шепли) для честной оценки вклада каждого канала. Понимаем предельные значения KPI, унифицируем подход внутри всей компании.
Польза для бизнеса:
Гарантирует, что вы сможете перераспределить бюджет справедливо. Data-driven атрибуция позволяет получать максимальное количество продаж от рекламы при снижении стоимости привлечения клиента.
Как работает:
Отслеживаем динамику конверсий во времени, учитываем специфику кампаний и целей. Выбираем момент для оптимизации на основе реальных данных.
Польза для бизнеса:
Помогает не делать поспешных выводов. Продукты с длинным циклом сделки нуждаются в терпеливом анализе, чтобы не отключать эффективные кампании раньше времени.
Как работает:
Делим источники по стоимости за лид: «хорошие» (в норме) и «плохие» (выше бенчмарка на 15–20%).
Польза для бизнеса:
Даёт быструю навигацию: где проблемы и где потенциал роста. Фокусируем ресурсы на результативных источниках, не тратим время на неэффективные.
Как работает
Разбираем успешные и проблемные связки на уровне конкретных площадок, таргетингов и креативов. Смотрим не только на CPA, но и на вспомогательные метрики: CTR, CR, AR.
Польза для бизнеса
Позволяет точно понять, что именно работает: аудитория, площадка или креатив? Повышает точность оптимизации и эффективность кампаний в целом.
Как работает
Анализируем накопленную частоту не только по аудиториям, но и по конверсиям. Смотрим, при какой частоте достигается оптимальный CPA и охват.
Польза для бизнеса
Позволяет сбалансировать давление на аудиторию: не переплачивать за показы там, где эффект уже достигнут, и наращивать контакт там, где ещё есть потенциал.
Фреймворк CyberBrain — это не просто методика оптимизации медийной рекламы. Это комплексный инструмент для контроля расходов, повышения эффективности и увеличения прибыли бизнеса. Он помогает систематизировать процесс работы с медийной рекламой, даёт точные инструменты для анализа и улучшает прогнозируемость результатов.
С помощью фреймворка бизнес получает возможность не только снизить затраты на рекламу, но и повысить её отдачу, что в конечном счёте ведёт к росту продаж и прибыли.
Получите схему фреймворка и видеообзор в Telegram-боте ⚡️@cyberbrain_msc_bot⚡️