Картинка статьи
Никита Лисицын CEO CyberBrain

Как определить минимальный эффективный бюджет на медийку. Гайд по поиску точки насыщения

Почему это важно

Определение минимального эффективного бюджета важно не только с точки зрения экономии, но и для выхода за пределы привычной аудитории. Недостаточное финансирование снижает охват и не обеспечивает роста узнаваемости; избыток бюджета неизбежно приводит к снижению эффективности (эффект убывающей отдачи) – когда каждый дополнительный рубль приносит всё меньше результата.

Что такое точка насыщения

Точка насыщения – максимальный уровень спроса, когда дальнейшее увеличение потребления товара или услуги оказывается невозможным. Это аналитически подтверждённый предел эффективности рекламных расходов.

Алгоритм расчёта минимального эффективного бюджета

  • Шаг 1. Определить целевой минимальный эффективный охват – например, 55‑60% целевой аудитории.
  • Шаг 2. Установить эффективную частоту контакта – 3‑5 показов.
  • Шаг 3. Рассчитать бюджет, исходя из GRP-плана платформы или медианного прайса на нужном канале.

    GRP (Gross Rating Point)
    – это метрика, которая помогает оценить общий эффект от рекламы: она учитывает и охват аудитории, и частоту показов. Один GRP означает, что 1% аудитории увидел рекламу один раз. Чтобы определить нужное количество GRP, умножьте целевой охват на желаемую частоту контактов – так вы получите основу для расчёта минимально эффективного бюджета.
  • Шаг 4. Провести тестовую кампанию: например, с бюджетом 500 тыс. руб. измерить охват и частоту, затем нарастить бюджет шагами.
  • Шаг 5. Анализировать динамику Brand Lift и охвата при увеличении бюджета: если при переходе от 500 тыс. к 1 млн охват растёт на 80%, а дальше добавка бюджета даёт лишь +10% охвата и минимальный прирост Brand Lift, значит бюджет близок к точке насыщения.

    Brand Lift
    – это исследование эффективности кампании через опрос контрольной группы (не видели рекламу) и тестовой (видели). Измеряет прирост узнаваемости, запоминаемости бренда, положительного восприятия и намерения покупки. Обычно проводится одновременно с кампанией. Результаты формируются через 10–14 дней в зависимости от объёма ответов.

Практический пример

FMCG‑бренд запускает федеральную кампанию на аудиторию женщин 25‑45 лет (≈ 6 млн человек):

  • 500 тыс. руб. → охват 1,2 млн человек, частота ≈ 1, прироста Brand Lift нет;
  • 1,1 млн руб. → охват 3,2 млн с частотой ≈ 3, Brand Lift +9% (спонтанная узнаваемость).
  • Если при увеличении бюджета следующий миллион принесёт лишь +1% Brand Lift – это сигнал о достижении точки насыщения.

Уточнение влияющих факторов

Точка насыщения зависит от сегмента (массовый рынок vs нишевые B2B‑решения), креативов, рекламных каналов, длительности кампании и принципа закупки (CPM / programmatic / direct). При нескольких волнах важно сохранять единую методику измерений, иначе сравнительный анализ Brand Lift будет некорректным.

Для e‑commerce и IT‑сервисов ключевая задача медийных кампаний – не просто показать рекламу, а стимулировать дополнительные продажи или регистрации, которые не произошли бы без рекламы.

Инкрементальность кампании

Инкрементальность (incrementality) – это показатель, который отражает чистый прирост целевых действий, вызванный рекламой.

  • Если вы показали рекламу 100 000 пользователям, 1 000 из них совершили покупку, но 700 сделали бы её и без рекламы – инкрементальность составляет 300 покупок (30% от общего числа конверсий).
  • Такой подход помогает не переплачивать за аудиторию, которая и так конвертируется органически, и объективно оценивать отдачу от медийного бюджета.
  • Для e‑commerce это особенно критично при больших объёмах трафика и пересечении рекламных каналов: без анализа инкрементальности кажется, что любая кампания «работает», хотя часть продаж не является результатом рекламы.

Пожизненная ценность клиента (LTV)

LTV (Lifetime Value) – прогнозируемая суммарная прибыль от клиента за весь период взаимодействия с брендом.

  • В e‑commerce LTV позволяет понять, сколько можно инвестировать в привлечение нового покупателя: например, клиент, который покупает товары на 2 000 ₽ каждый месяц в течение года, приносит ≈ 24 000 ₽ оборота, и разовая стоимость привлечения 1 000‑2 000 ₽ может быть оправданной.
  • Для IT‑сервисов и подписочных моделей (SaaS, VPN, облачные решения) LTV ещё важнее: клиент платит регулярно, и даже дорогая первичная конверсия окупается, если удержание высокое.

Особенности видеорекламы и учёт дублирования

При расчёте бюджета на ТВ или видеосети важно учитывать пересечение аудиторий. Если один и тот же пользователь увидел ролик на нескольких платформах, это увеличивает частоту, но не расширяет охват.

  • Для корректного планирования бюджета используют дедупликацию аудитории (часто доступна через инструменты YouTube Reach Planner или Mediascope).
  • Если её не учитывать, медиаплан может выглядеть эффективным по GRP и частоте, но фактический прирост уникальных пользователей и Brand Lift окажется ниже ожидаемого.

Выводы

  • Минимально эффективный бюджет – это точка, когда достигается заданный охват при эффективной частоте и заметный рост Brand Lift.
  • До неё – увеличение бюджета оправдано; после неё – эффект замедляется, экономика кампании ухудшается.
  • Используйте тестовые кампании, моделирование охвата, Brand Lift‑исследования, когортный анализ и ориентиры GRP, Reach, Frequency, CAC и LTV.
  • На выходе получите обоснованный медиаплан, который обеспечивает рост при минимальной трате средств.

Если вы хотите запускать медийную рекламу для прибыли, а не только для охватов, забирайте бесплатный гайд по оптимизации от CyberBrain. Это пошаговый гайд, с которым медийная реклама становится не затратной статьёй бюджета, а инвестиционным активом, который можно измерить, оптимизировать и сделать сильным каналом продаж.

Получите схему фреймворка и видеообзор в Telegram-боте ⚡️@cyberbrain_msc_bot⚡️

поделиться:
Популярные статьи
статья 10 min read Как и зачем внедрять data-driven атрибуцию в бизнес: 5 основных шагов Атрибуция на основе данных — мощное решение для контроля эффективности и оптимизации рекламы. Но как его интегрировать и можно ли это сделать самостоятельно? В этой статье мы вместе преодолеем пять основных препятствий на пути к внедрению атрибуции — и превратим их в пять конкретных шагов для реализации.
Никита ЛисицынCEO CyberBrain
оптимизация 12 min read Больше лидов — меньше CPA: первый и единственный гайд по оптимизации медийной рекламы от CyberBrain Медийная реклама должна работать на продажи — и точка. В статье вас ждёт описание фреймворка, который служит именно этой цели.
Никита Лисицын CEO CyberBrain
3 min read Анализ расхождений трекера и кабинетов Системный подход к оптимизации медийной рекламы невозможен без чистых данных. Но что если данные трекера и рекламного кабинета не совпадают? Рассказываем, откуда берутся расхождения и что с этим делать.
Никита Лисицын CEO CyberBrain
11 min Кому засчитать конверсию? Простое объяснение атрибуции с примерами Реклама без понимания атрибуции — как размытая картинка. В статье с живыми примерами рассказываем, как разные модели распределяют результат, и разбираем реальные цепочки касаний.
Никита Лисицын CEO CyberBrain
аналитическая статья 5 min read Какой бизнес теряет деньги без data-driven атрибуции? Разберемся, кому для этих целей нужны сложные модели атрибуции, а кому достаточно классической модели Last Click.
Никита ЛисицынCEO CyberBrain
7 min Гайд по UTM-разметке В этом гайде мы разберёмся, зачем нужны UTM-параметры, как правильно их использовать и чего стоит избегать, чтобы не запутаться в источниках трафика и не потерять данные при передаче в CRM и сквозную аналитику.
Никита Лисицын CEO CyberBrain
Подписывайтесь на канал Мониторим рынок из первоисточников и делимся краеугольными событиями IT и digital-рынков