Картинка статьи
Ольга Карповаредактор CyberBrain

Гайд по UTM-разметке

UTM-метки — один из самых простых и недооценённых инструментов в арсенале маркетолога. Именно с них начинается корректная работа с аналитикой.

1. Назначение и цель UTM-разметки

UTM-разметка позволяет точно отслеживать источник, канал и поведение пользователя после перехода по рекламной ссылке. Грамотно оформленные UTM-параметры необходимы для:

  • корректной аналитики в Google Analytics, Яндекс Метрике и других системах;
  • автоматической обработки данных в BI и CRM;
  • удобства в построении сквозной аналитики.

2. Обязательные параметры UTM-ссылки

Каждая ссылка на платный трафик должна содержать минимум три обязательных параметра:

Параметр

Назначение

Пример

utm_source

Источник трафика (площадка)

yandex-display

utm_medium

Тип закупки или модель оплаты

cpm

utm_campaign

Название и идентификатор кампании

spring_sale_2024_12345

3. Дополнительные параметры для медийных кампаний

Параметр

Назначение

Пример

utm_content

Идентификаторы креатива и баннера

2345678|8765432

utm_term

Название или ID аудитории

audience_young_parents

placement

Размещение (сайт или тип площадки)

yandex_homepage

format

Формат рекламы (баннер, видео и т. п.)

banner_300x250

device

Тип устройства (desktop, mobile и т. п.)

mobile

region

Регион (название и ID)

Москва|213

4. Примеры корректных и некорректных ссылок

Корректная ссылка:

https://example.com/?utm_source=yandex-display&utm_medium=cpm&utm_campaign=
spring_sale_2024_12345&utm_content=2345678|8765432&utm_term=audience_young_parents&placement=
yandex_homepage&format=banner_300x250&device=mobile®ion=Москва|213

Некорректная ссылка:

https://example.com/?auth=true&?utm_source=yandex-display&utm_medium=cpm&utm_campaign={campaign_name}_{campaign_id}&utm_content={creative_id}|{banner_id}&utm_term={audience_segment}&placement={placement}&format={ad_format}&device={device_type}&region={region_name}|{region_id}

Частые ошибки:

  • Несколько «?» в ссылке
    Некорректно: ...?auth=true&?utm_source=...

  • UTM-параметры после #
    Некорректно: .../#form?utm_source=...
    Корректно: ...?utm_source=...#form

  • Нет «?» перед первым параметром utm
    Корректно: ...?utm_source=..., а не ...utm_source=...

  • Кириллица или случайные символы в параметрах
    Используйте только латиницу, строчные буквы.

  • Пропущены обязательные параметры
    Всегда указывайте source, medium, campaign

5. Правила оформления UTM-ссылок

5.1 Форматирование

  • Используйте строчные латинские символы (lowercase).
  • Разделители внутри параметров — подчёркивание _ или вертикальная черта |.
  • Не используйте _ как разделитель внутри одного параметра — вместо этого используйте -.
    • Пример хорошего стиля: {параметр-один}_{параметр-два}
    • Пример плохого стиля: {параметр_один}_{параметр_два}

5.2 Порядок и обязательность

  • Соблюдайте единый подход к UTM-разметке во всех рекламных каналах, чтобы упростить аналитику и сравнение эффективности.
  • Указывайте значение после параметра — без параметра значение указываться не может.
  • Если параметр отсутствует — указывайте na, а не пропускайте его.
  • Новые параметры добавляйте в конец метки.

5.3 Автоматизация и отслеживание

  • Используйте шаблоны и автоподстановку: {campaign_name}, {campaign_id}, {creative_id}, и т. п.
  • Регулярно проверяйте корректность подстановки значений через отчётность и аналитику (Google Analytics, Яндекс Метрика, внутренние системы).
  • Не меняйте структуру разметки в процессе кампании, чтобы не терять исторические данные.
  • Для удобства детальная информация о размещении может располагаться непосредственно в source, campaign, content.
    • Пример объединённого значения в одном параметре:
      utm_campaign=spring_sale_mobile_banner_yandex
    • Вместо разнесения по отдельным параметрам:
      utm_campaign=spring_sale
      device=mobile
      format=banner
      placement=yandex

6. Работа с campaign_id и campaign_name

Некорректно, если в рамках одной campaign_id (внутри рекламного кабинета) используется разная utm_campaign. Это приводит к разбивке данных при агрегации. Рекомендуется:

  • Отслеживать связку campaign_idutm_campaign по минимальной дате расходов.
  • Подсвечивать случаи, когда campaign_id соответствует нескольким utm_campaign.

7. Заключение и поддержка

Для устойчивой и масштабируемой аналитики важно соблюдать единый стандарт разметки. Это:

  • Упрощает сравнение кампаний между платформами.
  • Обеспечивает стабильную работу BI-инструментов.
  • Снижает ошибки при импорте данных в CRM.

Если нужна помощь или дополнительное пояснение по параметрам, обращайтесь!
Команда аналитики CyberBrain готова помочь:
hello@cybrain.io

поделиться:
Популярные статьи
статья 10 min read Как и зачем внедрять data-driven атрибуцию в бизнес: 5 основных шагов Атрибуция на основе данных — мощное решение для контроля эффективности и оптимизации рекламы. Но как его интегрировать и можно ли это сделать самостоятельно? В этой статье мы вместе преодолеем пять основных препятствий на пути к внедрению атрибуции — и превратим их в пять конкретных шагов для реализации.
Ольга Карповаредактор CyberBrain
оптимизация 12 min read Больше лидов — меньше CPA: первый и единственный гайд по оптимизации медийной рекламы от CyberBrain Медийная реклама должна работать на продажи — и точка. В статье вас ждёт описание фреймворка, который служит именно этой цели.
Никита Лисицын CEO CyberBrain
проблемы и решения 3 min read Анализ расхождений трекера и кабинетов Системный подход к оптимизации медийной рекламы невозможен без чистых данных. Но что если данные трекера и рекламного кабинета не совпадают? Рассказываем, откуда берутся расхождения и что с этим делать.
Никита Лисицын CEO CyberBrain
памятка 10 min Распространённые ошибки в маркетинговой атрибуции и как их избежать Ошибки в атрибуции могут стоить бизнесу дорого: вы теряете бюджет, усиливаете неэффективные каналы и делаете неверные выводы. В этой статье — типичные ошибки в настройке и интерпретации атрибуции и рекомендации, как их избежать.
Ольга Карповаредактор CyberBrain
статья 8 min Атрибуция и инкрементальность: различия и применение Разбираем два ключевых подхода к оценке эффективности рекламы: атрибуцию и инкрементальность. Чем они отличаются, какие задачи решают и как их применять в связке. В материале — понятные определения, сравнительная таблица, примеры и ограничения каждого метода.
Ольга КарповаCEO CyberBrain
статья 12 min Мобильная Data Driven атрибуция: как узнать эффективность рекламы Мобильная data-driven атрибуция показывает реальный вклад каналов в продажи. Объясняем, как объединить web+app, зачем нужен Stable ID и кому выгодно внедрение.
Ольга Карповаредактор CyberBrain
Подписывайтесь на канал Мониторим рынок из первоисточников и делимся краеугольными событиями IT и digital-рынков