
UTM-метки — один из самых простых и недооценённых инструментов в арсенале маркетолога. Именно с них начинается корректная работа с аналитикой.
UTM-разметка позволяет точно отслеживать источник, канал и поведение пользователя после перехода по рекламной ссылке. Грамотно оформленные UTM-параметры необходимы для:
Каждая ссылка на платный трафик должна содержать минимум три обязательных параметра:
|
Параметр |
Назначение |
Пример |
|
utm_source |
Источник трафика (площадка) |
yandex-display |
|
utm_medium |
Тип закупки или модель оплаты |
cpm |
|
utm_campaign |
Название и идентификатор кампании |
spring_sale_2024_12345 |
|
Параметр |
Назначение |
Пример |
|
utm_content |
Идентификаторы креатива и баннера |
2345678|8765432 |
|
utm_term |
Название или ID аудитории |
audience_young_parents |
|
placement |
Размещение (сайт или тип площадки) |
yandex_homepage |
|
format |
Формат рекламы (баннер, видео и т. п.) |
banner_300x250 |
|
device |
Тип устройства (desktop, mobile и т. п.) |
mobile |
|
region |
Регион (название и ID) |
Москва|213 |
https://example.com/?utm_source=yandex-display&utm_medium=cpm&utm_campaign=
spring_sale_2024_12345&utm_content=2345678|8765432&utm_term=audience_young_parents&placement=
yandex_homepage&format=banner_300x250&device=mobile®ion=Москва|213
https://example.com/?auth=true&?utm_source=yandex-display&utm_medium=cpm&utm_campaign={campaign_name}_{campaign_id}&utm_content={creative_id}|{banner_id}&utm_term={audience_segment}&placement={placement}&format={ad_format}&device={device_type}®ion={region_name}|{region_id}
Некорректно, если в рамках одной campaign_id (внутри рекламного кабинета) используется разная utm_campaign. Это приводит к разбивке данных при агрегации. Рекомендуется:
Для устойчивой и масштабируемой аналитики важно соблюдать единый стандарт разметки. Это:
Если нужна помощь или дополнительное пояснение по параметрам, обращайтесь!
Команда аналитики CyberBrain готова помочь:
hello@cybrain.io
статья 10 min read
Как и зачем внедрять data-driven атрибуцию в бизнес: 5 основных шагов
Атрибуция на основе данных — мощное решение для контроля эффективности и оптимизации рекламы. Но как его интегрировать и можно ли это сделать самостоятельно? В этой статье мы вместе преодолеем пять основных препятствий на пути к внедрению атрибуции — и превратим их в пять конкретных шагов для реализации.
оптимизация 12 min read
Больше лидов — меньше CPA: первый и единственный гайд по оптимизации медийной рекламы от CyberBrain
Медийная реклама должна работать на продажи — и точка. В статье вас ждёт описание фреймворка, который служит именно этой цели.
проблемы и решения 3 min read
Анализ расхождений трекера и кабинетов
Системный подход к оптимизации медийной рекламы невозможен без чистых данных. Но что если данные трекера и рекламного кабинета не совпадают? Рассказываем, откуда берутся расхождения и что с этим делать.
памятка 16 min read
Ошибки при внедрении AI в маркетинге
Искусственный интеллект стал одной из самых обсуждаемых тем в маркетинге. Компании активно внедряют AI-решения для автоматизации аналитики, медиабаинга и персонализации, но только единицы получают реальную прибыль. Почему одни проекты приносят ROI, а другие заканчиваются пилотом? Какие ошибки чаще всего совершают бренды и агентства?
памятка 18 min read
Как защитить корпоративные данные при работе с AI
Как компании теряют данные, работая с искусственным интеллектом? В материале — реальные кейсы Microsoft, Samsung, Toyota и OpenAI, анализ причин утечек и подробное руководство: как выстроить политику безопасности, какие технологии действительно работают и какие ошибки совершают даже крупные корпорации.
памятка 10 min read
AI-офис: строить команду внутри или покупать готовое решение
Компании всё чаще задумываются, как работать с искусственным интеллектом — собирать собственную команду или подключать внешних специалистов. В статье разбираем плюсы и минусы обоих подходов, показываем, почему чистые модели почти не работают, и объясняем, как правильно выстроить гибрид: что держать внутри, а что можно спокойно отдавать наружу.