Анализ расхождений трекера и кабинетов

Эта инструкция служит дополнением статьи про наш фреймворк оптимизации медийной рекламы. Он представляет собой пошаговый и понятный алгоритм, который помогает бизнесу перейти от точечных экспериментов к управляемому росту. Обязательно ознакомьтесь! А теперь — переходим к решению вашей проблемы.

При разметке рекламы счётчиками adtracker-систем (пиксели на показ / кликовые ссылки) важным этапом является сверка данных трекера с данными рекламной площадки (например, раз в неделю). Полное совпадение статистики трекера и площадки бывает редко, и допустимым считается расхождение до 15%. Если расхождение превышает этот порог, необходимо провести анализ и выявить причины.

Возможные причины расхождений

1. Отсутствие пикселей / кликовых ссылок

Не на всех размещениях установлены пиксели на показ или кликовые ссылки.

2. Некорректная настройка счётчиков

Пиксель на показ или кликовая ссылка настроены без защиты от кэширования. Для предотвращения кэширования необходимо добавлять случайное число к вызовам счётчика (для этого в каждом трекере и на каждой площадке используются свои параметры и макросы).

3. Разные методики учёта мошеннического трафика

Одна система может классифицировать показ как мошеннический (GIVT / SIVT) и списать его, а другая — зафиксировать.

4. Использование ПО для блокировки рекламы

Пользовательские adblockers могут предотвращать загрузку рекламных блоков и трекеров.

5. Ошибка в настройке пикселя / ссылки

В редких случаях вместо пикселя на показ может быть установлена кликовая ссылка и наоборот.

Действия при обнаружении расхождений

1. Проверка защиты от кэширования

Убедитесь, что в параметр пикселя передается случайное число при каждом вызове.

2. Проверка корректности установки счётчиков

Убедитесь, что пиксели на показ и кликовые ссылки размещены правильно во всех местах показа.

3. Анализ списанных показов / кликов

Проверьте количество показов и кликов, отнесённых трекером к невалидным (GIVT / SIVT).

4. Сравнение детализированной статистики

Запросите у площадки статистику с максимальной детализацией (по дням) и сравните с данными трекера. Разбивка по дням поможет выявить периоды с расхождениями и соотнести их с запусками, тестированиями или сбоями.

5. Обращение в техническую поддержку

Если самостоятельный анализ не дал результатов, передайте в техподдержку трекера детализированную статистику для расследования расхождений.

Не знаете, с чего начать?

Фреймворк оптимизации медийной рекламы от CyberBrain поможет оценить уровень зрелости вашей медийной аналитики и даст конкретные рекомендации, чтобы вы получали максимум выгоды от размещений.

Получите схему фреймворка и видеообзор в Telegram-боте ⚡️@cyberbrain_msc_bot⚡️