
Определение минимального эффективного бюджета важно не только с точки зрения экономии, но и для выхода за пределы привычной аудитории. Недостаточное финансирование снижает охват и не обеспечивает роста узнаваемости; избыток бюджета неизбежно приводит к снижению эффективности (эффект убывающей отдачи) – когда каждый дополнительный рубль приносит всё меньше результата.
Точка насыщения – максимальный уровень спроса, когда дальнейшее увеличение потребления товара или услуги оказывается невозможным. Это аналитически подтверждённый предел эффективности рекламных расходов.
FMCG‑бренд запускает федеральную кампанию на аудиторию женщин 25‑45 лет (≈ 6 млн человек):
Точка насыщения зависит от сегмента (массовый рынок vs нишевые B2B‑решения), креативов, рекламных каналов, длительности кампании и принципа закупки (CPM / programmatic / direct). При нескольких волнах важно сохранять единую методику измерений, иначе сравнительный анализ Brand Lift будет некорректным.
Для e‑commerce и IT‑сервисов ключевая задача медийных кампаний – не просто показать рекламу, а стимулировать дополнительные продажи или регистрации, которые не произошли бы без рекламы.
Инкрементальность (incrementality) – это показатель, который отражает чистый прирост целевых действий, вызванный рекламой.
LTV (Lifetime Value) – прогнозируемая суммарная прибыль от клиента за весь период взаимодействия с брендом.
При расчёте бюджета на ТВ или видеосети важно учитывать пересечение аудиторий. Если один и тот же пользователь увидел ролик на нескольких платформах, это увеличивает частоту, но не расширяет охват.
Если вы хотите запускать медийную рекламу для прибыли, а не только для охватов, забирайте бесплатный гайд по оптимизации от CyberBrain. Это пошаговый гайд, с которым медийная реклама становится не затратной статьёй бюджета, а инвестиционным активом, который можно измерить, оптимизировать и сделать сильным каналом продаж.
Получите схему фреймворка и видеообзор в Telegram-боте ⚡️@cyberbrain_msc_bot⚡️
статья 10 min read
Как и зачем внедрять data-driven атрибуцию в бизнес: 5 основных шагов
Атрибуция на основе данных — мощное решение для контроля эффективности и оптимизации рекламы. Но как его интегрировать и можно ли это сделать самостоятельно? В этой статье мы вместе преодолеем пять основных препятствий на пути к внедрению атрибуции — и превратим их в пять конкретных шагов для реализации.
оптимизация 12 min read
Больше лидов — меньше CPA: первый и единственный гайд по оптимизации медийной рекламы от CyberBrain
Медийная реклама должна работать на продажи — и точка. В статье вас ждёт описание фреймворка, который служит именно этой цели.
проблемы и решения 3 min read
Анализ расхождений трекера и кабинетов
Системный подход к оптимизации медийной рекламы невозможен без чистых данных. Но что если данные трекера и рекламного кабинета не совпадают? Рассказываем, откуда берутся расхождения и что с этим делать.
памятка 16 min read
Ошибки при внедрении AI в маркетинге
Искусственный интеллект стал одной из самых обсуждаемых тем в маркетинге. Компании активно внедряют AI-решения для автоматизации аналитики, медиабаинга и персонализации, но только единицы получают реальную прибыль. Почему одни проекты приносят ROI, а другие заканчиваются пилотом? Какие ошибки чаще всего совершают бренды и агентства?
памятка 18 min read
Как защитить корпоративные данные при работе с AI
Как компании теряют данные, работая с искусственным интеллектом? В материале — реальные кейсы Microsoft, Samsung, Toyota и OpenAI, анализ причин утечек и подробное руководство: как выстроить политику безопасности, какие технологии действительно работают и какие ошибки совершают даже крупные корпорации.
памятка 10 min read
AI-офис: строить команду внутри или покупать готовое решение
Компании всё чаще задумываются, как работать с искусственным интеллектом — собирать собственную команду или подключать внешних специалистов. В статье разбираем плюсы и минусы обоих подходов, показываем, почему чистые модели почти не работают, и объясняем, как правильно выстроить гибрид: что держать внутри, а что можно спокойно отдавать наружу.