Shapley Attribution

Точная оценка
эффективности рекламы

Узнайте истинную эффективность маркетинговых инвестиций для оптимизации кампаний

Преимущества

Мультиканальная атрибуция

Рассчитываем эффективность всех типов кампаний, включая медийные

Выбор моделей

Сравнивайте три модели атрибуции, чтобы видеть объективные результаты

Правильные метрики

Рассчитываем правильный CPA и ROI по каждому размещению

Как работает

Почему стандартные модели атрибуции не работают?

Стандартные модели атрибуции не могут честно оценить эффективность рекламы и учесть весь путь пользователя

Стандартные модели атрибуции
Как правильно оценить эффективность рекламы?

Атрибуция Шепли точно оценивает вклад каналов и реальную рентабельность рекламы

Атрибуция Шепли

В чём сила

Учитываем полный путь пользователя

Строим цепочки поведения пользователей от показа рекламы до продажи, учитывая app + web + post-click + post-view + медийные взаимодействия.

Самая точная модель атрибуции

Полученные цепочки передаются в модель Шепли, которая максимально точно оценивает вклад рекламных инструментов в продажи и конверсии.

Считаем атрибуцию на полных данных

Модель считает полный объём данных без искусственных ограничений по количеству взаимодействий пользователя.

Ежедневное обновление

Рассчитываем атрибуцию ежедневно за весь исторический период, не лимитируя окно атрибуции.

Даём выбор из трёх моделей

В дашборд попадает не одна модель атрибуции, а три — Last touch, модель Шепли и модель ассоциированных конверсий — для корректной оценки эффективности кампаний.

Основа для оптимизации

Атрибуция лежит в основе AI-рекомендаций оптимизатора и корректной работы других продуктов платформы.

Простое объяснение алгоритма Шепли

1

Формирование коалиций

Анализируются все возможные комбинации каналов (например, канал A отдельно, каналы A+B вместе — и так далее).

2

Оценка вклада каждого канала

Рассчитывается средний прирост результата, который канал добавляет при присоединении к разным комбинациям других источников.

3

Итоговый расчёт

Для каждого канала вычисляется его средний вклад во всех комбинациях – получаем объективную оценку его эффективности.

Для каждой комбинации каналов сравнивается результат с каналом X и без него. Разница между результатами умножается на вероятность появления данной комбинации. Все полученные значения суммируются, чтобы получить средний вклад канала X.

Подход учитывает взаимодействие медийных и performance‑активностей, позволяя оценивать эффективность мультиканальной рекламы.

Data driven атрибуция — единственный метод оценки эффективности медийных активностей на уровне кампаний и ниже.

Доказываем цифрами

№1 data driven модель атрибуции

по использованию среди топ-100 рекламодателей РФ

2 млрд

выручки атрибуция принесла клиенту ФСК

1 раз в день

обновляем атрибуцию на полных данных

Выгода для бизнеса

Характеристики сравнения
Самостоятельно
CyberBrain
Рентабельность маркетинга
Сложно доказать пользу маркетинга бизнесу
Готовая оценка рентабельности рекламы. Можно наглядно доказать экономический эффект каждого вложенного рубля
ROI медийной рекламы
Сомневаетесь, работает ли медийная реклама
Прозрачные результаты размещений. Атрибуция даёт ответ, какие медийные кампании приносят продажи, а какие нет
Распределение бюджета
Распределение бюджета не подкреплено цифрами
Точная оценка эффективности каждой кампании. Бюджет направлен только на каналы с максимальной окупаемостью
Точность оценки CPA и ROI
Оцениваете CPA по модели последнего клика
Честный CPA и ROI. Правильная модель атрибуции показывает реальную стоимость клиентов, количество конверсий и продаж

Запись на демо продукта

CEO CyberBrain расскажет о платформе и предложит лучшее решение ваших задач

Записаться на демо
Подождите,
отправляем заявку...
Успешно Заявка успешно отправлена.
Мы свяжемся с вами
Ошибка Ошибка отправки.
Попробуйте ещё раз