Как выбрать подрядчика по сквозной аналитике: критерии, вопросы и ошибки

Выбор подрядчика по сквозной аналитике связан с данными, доступами, интеграциями и безопасностью. В российских компаниях такой проект обычно затрагивает маркетинг, продажи, CRM, ИТ, службу безопасности и юридические требования к хранению данных.

Сквозная аналитика нужна, чтобы связать расходы на рекламу с обращениями, сделками и выручкой. Для этого нужно собрать данные из рекламных кабинетов, сайта, CRM, коллтрекинга и других систем, привести их к единой логике и регулярно проверять качество.

Подрядчика стоит выбирать по тому, как он работает с архитектурой данных, согласованиями, безопасностью, качеством интеграций и передачей системы заказчику.

Когда бизнесу нужен подрядчик по сквозной аналитике

Подрядчик нужен, если компания уже видит ограничения базовой веб-аналитики и ручных отчётов.

Чаще всего это происходит в таких ситуациях:

• есть несколько рекламных источников, CRM, сайт, коллтрекинг, приложение или офлайн-продажи
• маркетинг видит заявки, но не может связать их с продажами и выручкой
• отчёты собираются вручную и расходятся между командами
• данные по расходам, обращениям и сделкам находятся в разных системах
• нет внутренней команды, которая может быстро собрать и поддерживать сквозную аналитику
• нужно пройти согласования с ИТ и службой безопасности
• важно сохранить контроль над данными после внедрения

Когда можно делать проект своими силами

Проект можно делать внутри компании, если уже есть аналитики, инженеры данных, владелец проекта и ресурсы на поддержку после запуска.

Внутренней команде нужно уметь:

• получать данные из рекламных кабинетов, CRM, сайта и коллтрекинга
• связывать обращения, сделки и выручку
• проверять дубли, пропуски и расхождения
• поддерживать интеграции после изменений в CRM или рекламных системах
• документировать логику расчётов

Если этих ресурсов нет, подрядчик помогает быстрее собрать рабочую схему и снизить риск затяжного внедрения.

Что должен уметь подрядчик по сквозной аналитике

Для проекта по сквозной аналитике недостаточно просто подключить CRM к рекламным системам. Подрядчик должен закрывать весь контур работы с данными.

Важные задачи:

• спроектировать схему сбора и объединения данных
• определить, как связываются расходы, обращения, сделки и выручка
• учесть требования ИТ, службы безопасности и 152-ФЗ
• настроить регулярное обновление данных
• проверить UTM-разметку, источники, статусы в CRM, дубли и пропуски
• описать правила расчётов и сверок
• передать заказчику документацию и понятную схему поддержки

Критерии выбора подрядчика

Опыт в сквозной аналитике

Проверяйте опыт именно в проектах, где соединялись реклама, CRM, продажи и выручка. Опыт в отчётности или общей аналитике вовсе не означает, что команда умеет внедрять именно сквозную аналитику.

Работа с безопасностью и доступами

Для проекта понадобятся доступы к CRM, рекламным кабинетам, сайту, коллтрекингу и иногда внутренним хранилищам. Подрядчик должен понимать, как проходить согласования с ИТ и службой безопасности.

Понятная схема данных

До старта нужно понимать, какие источники подключаются, какие поля забираются, как часто обновляются данные и где они хранятся.

Контроль качества

Подрядчик должен заранее показать, как будут проверяться расходы, заявки, звонки, сделки, выручка, дубли и пропуски.

Прозрачная логика расчётов

Команда заказчика должна понимать, как считаются ключевые показатели: стоимость лида, стоимость продажи, выручка по каналам, окупаемость рекламы и вклад источников.

Передача системы заказчику

После внедрения у компании должны остаться доступы, документация, логика расчётов и возможность развивать систему своими силами или с другим подрядчиком.

Поддержка после запуска

Сквозная аналитика требует сопровождения. Меняются CRM, рекламные кабинеты, поля, статусы, кампании и требования к отчётности. Это нужно учитывать до подписания договора.

Какие вопросы задать подрядчику

Про данные

• Какие источники вы будете подключать
• Как вы связываете расходы, обращения, сделки и выручку
• Где будут храниться данные
• Как часто данные будут обновляться
• Как вы проверяете дубли и пропуски

Про безопасность

• Какие доступы понадобятся на старте
• Как вы работаете с требованиями службы безопасности
• Как учитываются требования 152-ФЗ
• Кто будет иметь доступ к данным
• Что будет передано заказчику после завершения проекта

Про внедрение

• Какие этапы входят в проект
• Кто нужен со стороны заказчика
• Какие риски вы видите до старта
• Как будет проходить тестирование
• Как будет устроена поддержка после запуска

Как мы подходим к внедрению сквозной аналитики

У нас сквозная аналитика строится вокруг единой структуры данных из всех источников. Мы объединяем веб, мобайл, онлайн, офлайн, CRM, коллтрекинг, кабинеты, логи и бюджеты для построения полного пути клиента от показа до продажи.

Для компаний с внутренними требованиями к безопасности важно, что уже готовые таблицы данных хранятся в отдельном изолированном Яндекс Облаке, а проект можно согласовывать с ИТ и службой безопасности на понятной архитектуре. Мы всегда на связи и готовы ответить на все вопросы.

Отдельное преимущество CyberBrain – ИИ для рекомендаций по оптимизации, глубокой аналитики, отчётности и десятков других задач. Когда данные объединены, вы можете работать с ними напрямую: задавать вопросы и тут же получать точные ответы с инфографикой, планом действий и подробными объяснениями. Для этого у нас есть ИИ-помощник Хелпи.

Точность ответов Хелпи на вопросы по данным составляет 98%. Такая же, как и точность данных внутри контура сквозной аналитики.

Это удобно, когда команде нужно быстро понять:

• какой канал дал больше продаж
• где выросла стоимость обращения
• какие кампании требуют проверки
• почему изменилась выручка
• какие данные стоит сверить перед решением по бюджету

Интеграция такого комплексного решения занимает одну рабочую неделю даже для крупного бизнеса.

Примеры задач из наших кейсов

Кейсы полезны, потому что показывают, с какими сценариями подрядчик уже работал.

Покажем примере наших клиентов, чего можно добиться благодаря интеграции сквозной аналитики в бизнес.

• Tutu: -25% потерь данных
• BMW Group Russia: 26% оптимизированного бюджета
• БКС Мир инвестиций: -21% стоимости привлечения клиента
• HAVAL: -37% стоимости привлечения клиента

Что должно быть в коммерческом предложении

В коммерческом предложении по сквозной аналитике должны быть не только цена и сроки.

Проверьте, есть ли в документе:

• цель проекта
• список подключаемых систем
• перечень данных и метрик
• схема интеграций
• этапы внедрения
• правила проверки качества данных
• зоны ответственности подрядчика и заказчика
• порядок передачи документации и доступов
• условия поддержки после запуска

Если этих пунктов нет, будет сложно понять, что именно входит в проект и кто отвечает за результат.

Частые ошибки при выборе подрядчика

• выбирать подрядчика только по цене
• не подключать ИТ и службу безопасности до старта
• не проверять, где будут храниться данные
• не фиксировать правила контроля качества
• не обсуждать, что останется у компании после внедрения
• не назначать внутреннего владельца проекта
• начинать с визуализации, а не со схемы данных

Ответы на частые вопросы

Как понять, что нам нужна сквозная аналитика

Сквозная аналитика нужна, если вам недостаточно видеть клики и заявки. Если нужно понимать продажи, выручку, качество лидов и вклад каналов, пора собирать данные в единую систему.

Можно ли выбрать подрядчика только по кейсам

Кейсы помогают оценить опыт, но их недостаточно. Нужно отдельно проверить вашу архитектуру, доступы, ограничения по безопасности и качество исходных данных.

Кто должен участвовать в проекте со стороны компании

Обычно нужны маркетинг, продажи, CRM-специалист, ИТ, служба безопасности и внутренний владелец проекта.

Что важно проверить до старта

В первую очередь проверьте, где будут храниться данные, как подрядчик контролирует качество и что будет передано вашей команде после внедрения.

Вывод

Подрядчика по сквозной аналитике стоит выбирать по практическим критериям: опыт в проектах со связкой рекламы, CRM и выручки, умение работать с доступами и безопасностью, понятная схема данных, контроль качества и передача системы заказчику.

Если вы хотите внедрить сквозную аналитику и использовать данные не только для отчётов, но и для быстрых рабочих вопросов по маркетингу, аналитике и продажам, изучите решение CyberBrain для сквозной аналитики и ИИ-помощника Хелпи. Результаты внедрения можно посмотреть в разделе кейсов CyberBrain.