Иконка стрелки назад Назад

Поствью и постклик: как они работают, чем отличаются и как оценивать вклад рекламы

Поствью и постклик: как они работают, чем отличаются и как оценивать вклад рекламы

Пользователь увидел баннер банка утром, а вечером набрал название компании в поиске, зашёл на сайт и отправил заявку. Поисковый отчёт покажет брендовый переход, CRM зафиксирует заявку, медийный отчёт увидит влияние показа. Путь один, а версии этого пути в разных системах будут разными, потому что каждая система опирается на собственные правила учёта.

Постклик фиксирует конверсию после клика по объявлению. Поствью фиксирует конверсию после показа без клика. Для performance-рекламы главным сигналом чаще становится клик; для медийки, видео и других охватных форматов без поствью часть влияния рекламы просто исчезает из отчёта.

Поствью регулярно всплывает в обсуждениях бюджета, в спорах между подрядчиком и маркетингом, в сравнении Google, Яндекса, CRM и внутренних отчётов. Давайте разбираться, что к чему.

Эта статья входит в большую подборку про атрибуцию в маркетинге – там собраны материалы о моделях атрибуции, окнах, проверке данных и логике распределения конверсий между каналами. Если вы хотите разобраться, что такое атрибуция в маркетинге и как она работает, советуем начать именно с этой подборки.

Что такое поствью

Поствью – это конверсия после показа рекламы без клика. Пользователь увидел объявление, запомнил бренд, позже вернулся на сайт сам или через другой канал и выполнил целевое действие: оставил заявку, дошёл до покупки, отправил форму, зарегистрировался.

В медийной рекламе такой сценарий встречается постоянно, потому что показ работает не как прямой призыв к действию, а как первое касание. Пользователь знакомится с брендом, откладывает решение, сравнивает варианты, обсуждает покупку внутри компании или просто возвращается позже, когда задача становится актуальной.

Поствью нужен именно здесь: он показывает, что показ был частью пути. Без этого слоя медийная реклама часто выглядит слабее, чем была на самом деле, потому что клик не случился, а влияние на последующий визит осталось.

Что такое постклик

Постклик – это конверсия после клика по рекламе. Пользователь увидел объявление, перешёл по нему и затем выполнил целевое действие в пределах окна атрибуции.

Этот сигнал ближе к прямому отклику, поэтому его чаще используют в поиске, лидогенерации, таргете и других форматах, где реклама должна быстро привести человека на сайт и подтолкнуть к следующему шагу. Клик показывает более явное намерение, чем показ, поэтому постклик обычно проще встроить в стандартную performance-оценку: стоимость лида, стоимость продажи, выручка, ROMI.

Постклик тоже не решает всех вопросов. Клик показывает переход на сайт, а не качество спроса, не длину сделки и не итоговую ценность клиента. По этой причине постклик почти всегда читают вместе с CRM, продажами, выручкой и качеством заявок.

Чем поствью отличается от постклика

Разница между этими сигналами начинается с самого типа касания. Поствью строится на показе, постклик – на клике; в первом случае пользователь рекламу увидел, во втором ещё и отреагировал действием.

Разница продолжается в смысле отчёта. Постклик чаще показывает прямую реакцию на объявление и лучше подходит для оценки отклика здесь и сейчас. Поствью показывает отложенный эффект показа и помогает понять, как реклама участвует в более длинной цепочке касаний.

Разница особенно заметна в медийке. Баннер, видео или охватная кампания могут создать интерес, подтолкнуть к поиску бренда, вернуть человека на сайт через день или неделю. Если читать такую кампанию только по кликам, часть пути пропадает; если читать её только по поствью, отчёт начинает переоценивать роль показа. Рабочая картина появляется тогда, когда оба сигнала лежат рядом и читаются по одной логике.

Таблица с отличиями

СигналПоствьюПостклик
Что было до конверсиипоказклик
Что измеряетотложенный эффект показапрямую реакцию на объявление
Где особенно полезенмедийка, видео, верх воронкипоиск, performance, низ воронки
Что проверять первым деломокно атрибуции, дедупликацию, связь с продажамикачество трафика, путь до продажи, экономику

Когда поствью помогает оценить рекламу

Поствью особенно полезен там, где решение о покупке редко принимается сразу. Недвижимость, автомобили, образование, медицинские услуги, сложные B2B-услуги, финтех, SaaS с длинным циклом сделки, мебель и другие дорогие или многослойные продукты почти никогда не закрываются в один клик.

Видео и медийные форматы тоже требуют такого слоя оценки. Пользователь может посмотреть ролик, запомнить бренд, а потом вернуться через прямой заход или поиск. В отчёте по кликам такой сценарий выглядит пусто, хотя реклама уже отработала свою часть задачи.

Поствью полезен и в тех случаях, когда компания сознательно использует медийку для расширения спроса. Поиск и performance собирают готовый интерес, а охватные кампании помогают сформировать знакомство с брендом, поддержать его в памяти, повысить частоту касаний и подтолкнуть человека к следующему визиту. В таких сценариях поствью помогает увидеть вклад показа в общий путь пользователя.

Когда поствью завышает вклад рекламы

Первый источник искажений – длинное окно атрибуции. Чем длиннее период, в течение которого система готова связать конверсию с показом, тем больше поздних действий попадёт в отчёт.

Второй источник искажений – привычка читать поствью как доказанную причину продажи. Поствью показывает связь конверсии с показом по правилам платформы; причинность, вклад канала и влияние на бизнес-результат требуют следующего слоя анализа: CRM, продаж, выручки, длины цикла, соседних каналов и структуры всего пути.

Третий источник искажений – сравнение несопоставимых сигналов. Поствью по медийке, постклик по поиску и продажи по CRM отвечают на разные вопросы. Если сложить эти цифры в одну таблицу и не развести их по смыслу, отчёт начнёт спорить сам с собой: один канал победит по показам, другой – по кликам, третий – по выручке.

Четвёртый источник искажений – незнание правил дедупликации. Одна система отдаёт приоритет клику, другая привязывает конверсию к последнему показу, третья собирает путь целиком. Пока эти правила не вынесены на поверхность, одна и та же конверсия будет выглядеть по-разному в зависимости от интерфейса, из которого на неё смотрят.

Где чаще всего возникают ошибки

СитуацияЧто происходит
Слишком длинное окнок показу привязывается больше поздних конверсий
Поствью и постклик читают как равные сигналыверхние касания и прямой отклик смешиваются в одну логику
Отчёт читают без CRM и продажцифра показывает рекламный след, а не бизнес-результат
Правила дедупликации не провереныодна и та же конверсия выглядит по-разному в разных системах

Как Google и Яндекс считают поствью

Google Ads пишет, что view-through conversions, то есть конверсии после просмотра объявления без взаимодействия с ним, показывают действия, которые произошли после показа рекламы без клика. Для display- и video-кампаний credit получает последний показ перед конверсией. Уже из этого определения видно, что Google считает не любой показ в прошлом, а конкретный показ, который оказался последним перед целевым действием в пределах окна атрибуции.

CyberBrain

Запись на демо продукта

CEO CyberBrain расскажет о платформе и предложит лучшее решение ваших задач

Записаться на демо

Google Ads держит view-through conversions отдельно от стандартного столбца Conversions: такие конверсии отражаются в View-through conversions и All conversions. Для чтения отчёта это важная деталь, потому что перед маркетологом сразу оказываются разные слои учёта, а не одна универсальная цифра.

Google отдельно связывает итог с длиной окна атрибуции. Более длинное окно для поствью даёт больше конверсий после показа. Ещё одна важная оговорка касается среды измерения: Google прямо пишет, что view-through conversions не репортятся в браузерах, которые не поддерживают cross-site cookies, поэтому часть пути система просто не видит.

Campaign Manager 360 использует логику Floodlight – это система Google для учёта конверсий и атрибуции внутри рекламной экосистемы. Если в окне был и показ, и клик, Floodlight относит конверсию к click-through, а не дублирует её в view-through: клик считается более сильным сигналом. Это правило снижает риск двойного учёта внутри одной платформенной логики, но не отменяет расхождений между разными системами.

Яндекс.Метрика для медийной рекламы учитывает поствью и постклик с кросс-девайс-логикой. Система связывает действия пользователя между устройствами, если может их сопоставить, и поэтому видит часть пути шире, чем обычная веб-аналитика внутри одного браузера.

Яндекс позволяет задавать окно атрибуции до 90 дней для просмотра и до 30 дней для клика. Длина окна напрямую влияет на итоговую цифру: чем дольше период, тем больше конверсий после показа попадёт в отчёт. Если у пользователя было несколько показов или кликов, Яндекс привязывает конверсию к последнему показу или последнему клику внутри кампании.

Какие цифры смотреть в первую очередь

Первый базовый слой – объём поствью-конверсий и объём постклик-конверсий. Эти две цифры уже показывают, какой тип отклика доминирует внутри кампании: прямой или отложенный.

Второй слой – доля поствью в общем числе атрибутированных конверсий. Она помогает понять, насколько большую часть результата система относит к просмотрам рекламы.

Формула:
Доля поствью = поствью-конверсии / все атрибутированные конверсии × 100%

Третий слой – условная стоимость поствью-конверсии. Этот расчёт помогает быстро сопоставить рекламный сигнал с расходом, хотя сам по себе ещё не отвечает на вопрос о качестве и экономике.

Формула:
Условный CPA поствью = расход / поствью-конверсии

Четвёртый слой – соотношение поствью и постклика. Оно помогает увидеть внутреннюю структуру кампании: много ли система связывает с просмотрами и какой объём даёт прямой отклик.

Формула:
Соотношение = поствью-конверсии / постклик-конверсии

Эти формулы читают как диагностический слой, а не как окончательный вердикт. Высокая доля поствью показывает устройство атрибуции внутри кампании; вывод о вкладе рекламы строят позже, когда к отчёту добавляются продажи, выручка, цикл сделки, качество лидов и путь до сделки.

Как работать с поствью без ошибок

Окно атрибуции проверяют первым, потому что именно оно определяет, сколько поздних конверсий платформа успеет привязать к показу. Если окно длинное, цифра поствью будет выше; если короткое, часть отложенного эффекта исчезнет из отчёта.

Правила платформы проверяют вторым шагом: где лежит метрика, как считается поствью, как работает дедупликация, уходит ли конверсия в клик при наличии клика в окне, сколько устройств система умеет связать между собой. Без этих правил отчёт выглядит понятнее, чем он есть на самом деле.

Поствью и постклик сравнивают внутри одной кампании, а не как универсальные показатели силы канала. Такое сравнение показывает, где реклама даёт прямой отклик, а где работает как раннее касание.

После рекламного слоя подключают продажи, выручку, средний чек, срок до сделки, повторные визиты и брендовый спрос.

Финальная проверка проходит по соседним маркерам: рост брендовых запросов, прямых заходов, brand lift, повторных визитов и продаж по CRM.

Частые вопросы

Как и когда работать с поствью

Поствью используют в медийке, видео и других охватных кампаниях, где конверсия редко происходит сразу после первого контакта. Эту метрику читают вместе с окном атрибуции, правилами дедупликации, посткликом, CRM и продажами: если растут поствью, брендовый спрос и продажи, показ влияет на результат; если растёт только поствью, отчёт фиксирует больше конверсий внутри выбранной модели атрибуции.

Можно ли считать поствью продажей от рекламы

Поствью показывает связь продажи с показом по правилам платформы. Для вывода о вкладе рекламы этого слоя мало. Полная оценка строится после сверки окна атрибуции, правил дедупликации, данных CRM, выручки и длины пути до сделки.

Почему поствью в одной системе выше, чем в другой

Платформы используют разные окна атрибуции, правила дедупликации, кросс-девайс-сопоставление и приоритеты между кликом и показом. Поэтому одна и та же кампания может дать разные цифры в Google, Яндексе, ad server и внутреннем отчёте.

CyberBrain

Запись на демо продукта

CEO CyberBrain расскажет о платформе и предложит лучшее решение ваших задач

Записаться на демо
Подождите,
отправляем заявку...
Успешно Заявка успешно отправлена.
Мы свяжемся с вами
Ошибка Ошибка отправки.
Попробуйте ещё раз