Заменяет ли ИИ сотрудников в 2026 году: данные и выводы

В 2025 году 32% респондентов McKinsey ожидали сокращения общей численности сотрудников из-за ИИ в течение следующего года. В исследовании 2026 года о состоявшемся сокращении сообщили 14% респондентов из организаций, использующих ИИ. Около двух третей отметили незначительные изменения численности или их отсутствие. McKinsey, август 2026.

Опрос 2026 года проведён в мае-июне: 1 719 участников из 97 стран. Проценты относятся к ответам респондентов, а не к доле уволенных работников.

Сокращения произошли в меньшем числе организаций, чем ожидали участники предыдущего опроса. При этом ожидания на следующий год выросли до 39%.

Мы предполагаем, что результаты подобных опросов сильно зависят от внешних факторов.

• Зрелищные демонстрации роботов. Например, на январской CES 2026 гуманоидный Atlas выполнил сальто. И хоть функционал у роботов и нейросетей совершенно разный, и первые не спешат отбирать рабочие места – они больше про зрелища – подобные новости не добавляют оптимизма офисным сотрудникам

• Громкие заявления об увольнениях. В феврале Block объявила о сокращении более 4 тысяч сотрудников, связав решение с возможностями ИИ-инструментов. Подобные заявления крупных компаний могли усилить ожидание, что остальные работодатели последуют их примеру

• Появление инструментов для повседневной работы. В январе вышел Cowork, позволяющий поручать ИИ задачи с рабочими файлами. Когда автоматизацию можно попробовать на своих документах и таблицах, ожидания сокращений могут расти уже из собственного опыта

• Ожидание отдачи от вложений. По тому же опросу McKinsey, 60% участников ожидали увеличения инвестиций своих организаций в ИИ. Руководители могли заранее рассчитывать, что эти вложения позволят сократить расходы на персонал

• Перенос сроков внедрения. Подключение данных, проверка качества и перестройка работы могут занимать больше времени, чем планировалось. Поэтому несостоявшиеся сокращения могли оставаться в прогнозе, просто сдвигаясь на следующий год

Такие опросы зависят от обстановки в момент проведения: новостей, состояния экономики и планов компаний. Насколько каждый фактор повлиял на ответы, исследование не проверяло. Поэтому воспринимать ожидания как точный прогноз увольнений нельзя: их нужно сопоставлять с фактическими изменениями штата и найма.

Сокращения, найм и безработица: что изменилось на практике

Опросы работодателей показывают ожидания и заявленные результаты внедрения. Статистика занятости помогает проверить проверить реальные изменения на рынке труда.

Наиболее заметный сигнал в исследованиях молодых работников – снижение найма, а не рост увольнений. Команда может сохранять численность, но реже открывать новые позиции. Поэтому отсутствие массовых сокращений ещё не означает отсутствия изменений.

Эти количественные оценки относятся к США. Они показывают возможные механизмы влияния ИИ, но не определяют масштаб замещения сотрудников в России.

Вас могут не заменить, но нового сотрудника уже не нанять

Рассмотрим подробнее наиболее интересный, как нам кажется, пункт из таблицы выше.

В мартовском исследовании Anthropic на данных США не обнаружен статистически значимый дополнительный рост безработицы в профессиях, сильнее затронутых ИИ.

Одновременно выявлены предварительные признаки замедления найма работников 22-25 лет: оценка частоты выхода на новую работу в таких профессиях снизилась примерно на 14% относительно 2022 года.

Такое изменение может быть менее заметно сотрудникам, чем увольнения. Например, команда сохраняет состав, но дополнительный объём работы распределяет между действующими специалистами и ИИ. Потребность в новой позиции уменьшается, хотя никто из сотрудников не теряет работу.

Выполнить задачу и заменить специалиста – разные уровни автоматизации

Исследования влияния ИИ оценивают отдельные рабочие задачи, а затем сопоставляют их с профессиями. Это помогает избежать ошибки, когда успешное выполнение одной операции принимают за способность выполнять всю работу. Методика Anthropic.

В работе маркетолога это различие можно показать на трёх примерах:

Граница автоматизации зависит от доступа к данным, возможностей инструмента и допустимой ошибки. Проверку тоже можно частично автоматизировать, но итоговый процесс должен обеспечивать требуемое качество и обработку исключений.

Доля автоматизируемых задач не равна доле исчезающих рабочих мест. Высвободившееся время компания может направить на увеличение объёма работы, новые задачи или сокращение потребности в найме. Какой вариант реализуется, зависит от организации работы и спроса.

ИИ уже умеет действовать: готовым текстом его возможности не заканчиваются

В июньском Economic Index Anthropic описывает переход от переписки с помощником к длительным агентным задачам. Пользователь поручает инструменту подготовить результат, а тот выполняет последовательность действий с меньшим количеством промежуточных указаний. Anthropic Economic Index, июнь 2026.

Один из примеров исследования – подготовка статей. Медианная сессия в чате и Cowork включала 13 раундов взаимодействия, а в Claude Code – всего один запрос человека.

В отдельном разборе мы рассказали, какие задачи маркетолога можно передать агентам и где нужен контроль человека. Проверьте, возможно, ваша задача есть в этом списке и её можно решить за пару кликов вместо часов рутинной работы.

Наша рекомендация – следить за новыми инструментами, потому что они серьёзно меняют объём делегируемой работы.

ИИ уже запускает рекламу. Что теперь делает маркетолог?

В апреле 2026 года Яндекс сообщил, что ИИ-помощник Директа помогает создавать и запускать кампании в «Простом старте». На момент анонса функция находилась в бета-тестировании.

Поговорим об этом подробнее в следующей статье. Разберём обновления Директа и других сервисов: какие операции они уже выполняют, где требуют участия человека и как оценивать их результат в работе.

Так заменяет ли ИИ сотрудников?

Частично. Компании уже сообщают о сокращениях, связанных с ИИ, а исследования обнаруживают признаки снижения найма в отдельных профессиях. Массовое вытеснение сотрудников на уровне экономики пока не подтверждено. При этом установить, сколько рабочих мест исчезло именно из-за ИИ, приведённые данные не позволяют.

Для маркетологов это означает, что изменения могут начаться до увольнений: часть задач передают инструментам, дополнительную работу выполняют прежним составом, новые позиции открывают реже. Возможность автоматизировать отчёт или подготовку рекламы ещё не равна замене специалиста, но уже может менять потребность компании в его работе.