
Когда компания запускает рекламную кампанию, она должна заранее определить, по какому принципу будет рассчитываться с площадкой или рекламной сетью. От выбора зависит не только бюджет, но и конечный результат: охват, клики или заявки. Три базовые модели — CPM, CPC и CPA. Рассмотрим каждую подробно, с примерами проблем и решений.
| Модель | За что платят | Где применяется | Цель / этап воронки | Особенности / когда подходит |
|---|---|---|---|---|
| CPM (Cost per Mille / cost per 1000 показов) | за показы, по тысяче показов | дисплей, баннеры, медийная реклама, видеоролики | верх воронки (awareness, охват) | когда нужно заявить о себе: запуск бренда, имиджевая кампания |
| CPC (Cost per Click) | только за клики | тизеры, контекст, соцсети | средний этап воронки (тестирование, вовлечение) | когда нужно проверить интерес аудитории |
| CPA (Cost per Action / cost per acquisition) | за целевое действие (лид, продажа, регистрация) | performance-реклама, ретаргетинг | низ воронки (конверсии) | когда есть стабильная воронка и возможность отслеживать действия |
CPM — платишь, чтобы как можно больше людей увидели твой креатив.
CPC — платишь, когда человек заинтересовался и кликнул.
CPA — платишь, только если цель была достигнута.
CPM = (Затраты ÷ Показы) × 1000
CPC = Затраты ÷ Клики
CPA = Затраты ÷ Целевые действия
Часть показов уходит в зону экрана, которую никто не видит.
Часть площадок даёт низкое качество трафика.
При слишком частом показе у пользователей снижается внимание к креативу.
Проверяйте видимость баннеров (viewability >70%) и отключайте площадки, где реклама размещается в футере / непросматриваемой части экрана.
Ищите white-листы, т. е. проверенные списки площадок для размещения.
Подключайте внешнюю верификацию показов для контроля видимости и фрода.
Выбирайте оптимальную частоту показов одному пользователю (~3-5 в неделю на креатив).
Боты и некачественные клики — трафик, но без конверсий.
Клики ради кликов — креатив привлекает пользователей, но целевая страница не соответствует содержанию (кликбейт).
Неотслеживаемые действия — сложно оценить, насколько клики приводят к целям.
Следите не за кликами, а за тем, что происходит после: глубина просмотра, микроконверсии, время на сайте.
Подключайте антибот-фильтры.
Включайте в креатив CTA, но избегайте кликбейта, иначе CR будет низким.
При плохом трекинге часть действий не засчитывается.
Если стартовать без статистики, алгоритм будет работать нестабильно.
В статистику попадают невалидные лиды — пустые анкеты, фейковые телефоны или дубли.
Сначала рекомендуется запускать кампанию на CPC или CPC + ретаргетинг, чтобы собрать достаточную статистику и убедиться в стабильности воронки.
Необходимо проверить корректность трекинга: интеграцию с CRM и передачу событий в систему аналитики.
Следует фильтровать невалидные лиды (неправильные контакты, дубли, шаблонные значения вроде «12345»).
Желательно использовать lookback window — временной интервал, в течение которого засчитываются конверсии после клика или показа (например, 7, 14 или 30 дней). Такой параметр позволяет точнее связать рекламные расходы с реальными действиями пользователей. В сочетании с оценкой качества лидов это помогает исключать низкокачественные заявки из оптимизации и не давать системе обучаться на ошибочных данных.
Алгоритму требуется время для обучения: не стоит сразу снижать цену до минимальной, оптимизация должна проходить постепенно.
В: Можно ли сразу запускать CPA-кампанию?
О: Нет. Сначала нужно собрать статистику на CPC и получить хотя бы 15–30 подтверждённых конверсий. Без этого система не сможет корректно подбирать аудиторию и будет завышать цену заявки.
В: Какие метрики смотреть при CPC кроме CTR?
О: Время на сайте, глубину просмотра и микроконверсии. Эти показатели демонстрируют, что пользователь действительно заинтересовался предложением, а не просто кликнул из любопытства.
В: Как бороться с бот-трафиком?
О: Использовать антифрод-фильтры, отслеживать аномальное поведение (слишком быстрые клики, одинаковые IP) и проверять данные в формах. Важно выгружать информацию о некачественных лидах обратно в рекламную систему, чтобы она перестала закупать такой трафик.
В: Можно ли комбинировать CPM, CPC и CPA?
О: Да. CPM подходит для охвата, CPC — для тестирования сегментов и креативов, CPA — для заявок. Обычно долю CPA постепенно увеличивают, но полностью убирать другие модели не стоит.
В: Как проверить, что показы реально видят?
О: Ориентироваться на показатель видимости. Хорошим считается уровень от 60 % и выше. Если меньше — часть бюджета уходит на форматы, которые пользователи даже не замечают.
В: Как проверять качество лидов в CPA?
О: Удалять дубли и фейковые контакты, сверять заявки с CRM и учитывать только тех клиентов, которые действительно интересны бизнесу. Если передавать в рекламные системы только валидные данные, они начинают лучше подбирать аудиторию.
Выбор модели оплаты — это не только вопрос стратегии, но и вопрос качества данных. CPM, CPC и CPA можно и нужно комбинировать, но каждая модель требует своих условий: у CPM важно контролировать видимость, у CPC — качество кликов и посткликовых действий, у CPA — корректный трекинг и валидация лидов. Чем точнее настроены процессы измерения и фильтрации, тем эффективнее распределяется бюджет и тем выше отдача от рекламы.
статья 10 min read
Как и зачем внедрять data-driven атрибуцию в бизнес: 5 основных шагов
Атрибуция на основе данных — мощное решение для контроля эффективности и оптимизации рекламы. Но как его интегрировать и можно ли это сделать самостоятельно? В этой статье мы вместе преодолеем пять основных препятствий на пути к внедрению атрибуции — и превратим их в пять конкретных шагов для реализации.
оптимизация 12 min read
Больше лидов — меньше CPA: первый и единственный гайд по оптимизации медийной рекламы от CyberBrain
Медийная реклама должна работать на продажи — и точка. В статье вас ждёт описание фреймворка, который служит именно этой цели.
проблемы и решения 3 min read
Анализ расхождений трекера и кабинетов
Системный подход к оптимизации медийной рекламы невозможен без чистых данных. Но что если данные трекера и рекламного кабинета не совпадают? Рассказываем, откуда берутся расхождения и что с этим делать.
памятка 16 min read
Ошибки при внедрении AI в маркетинге
Искусственный интеллект стал одной из самых обсуждаемых тем в маркетинге. Компании активно внедряют AI-решения для автоматизации аналитики, медиабаинга и персонализации, но только единицы получают реальную прибыль. Почему одни проекты приносят ROI, а другие заканчиваются пилотом? Какие ошибки чаще всего совершают бренды и агентства?
памятка 18 min read
Как защитить корпоративные данные при работе с AI
Как компании теряют данные, работая с искусственным интеллектом? В материале — реальные кейсы Microsoft, Samsung, Toyota и OpenAI, анализ причин утечек и подробное руководство: как выстроить политику безопасности, какие технологии действительно работают и какие ошибки совершают даже крупные корпорации.
сравнение 14 min
Как атрибуция дополняет моделирование маркетингового микса
Атрибуция и маркетинговый микс: как совместить анализ пути клиента и моделирование каналов, чтобы правильно распределять бюджеты и повышать продажи.