Блог

статья 4 min read
Почему Stable ID — лучшее решение для склейки Web + App
Каким образом происходит передача данных Stable ID на стороне операторов сотовой связи — и как к этому относится технология TCP/IP.

Кристина Устиноваредактор CyberBrain

термины9 min
Digital-словарь
Модели оплаты рекламы по целям: CPM, CPC и CPA
Что выбрать: CPM, CPC или CPA? Подробный разбор моделей оплаты рекламы с примерами применения и рекомендациями. Рассмотрим риски каждой модели — от некачественного трафика до фейковых лидов — и что с этим делать.

Ольга Карповаредактор CyberBrain

статья12 min
Об атрибуции просто
Мобильная Data Driven атрибуция: как узнать эффективность рекламы
Мобильная data-driven атрибуция показывает реальный вклад каналов в продажи. Объясняем, как объединить web+app, зачем нужен Stable ID и кому выгодно внедрение.

Ольга Карповаредактор CyberBrain

термины7 min
Digital-словарь
Метрики инкрементальности
Ключевые метрики инкрементальности: Incremental Conversions, Incrementality Rate, Lift %, iROAS, Incremental CPA. Что они показывают и как считать для оценки чистого эффекта рекламы.

Ольга Карповаредактор CyberBrain

статья8 min
Об атрибуции просто
Атрибуция и инкрементальность: различия и применение
Разбираем два ключевых подхода к оценке эффективности рекламы: атрибуцию и инкрементальность. Чем они отличаются, какие задачи решают и как их применять в связке. В материале — понятные определения, сравнительная таблица, примеры и ограничения каждого метода.

Ольга КарповаCEO CyberBrain

обзор14 min
На заметку маркетологам
Дашборды и BI-системы: обзор популярных решений
Что выбрать для маркетинговой аналитики и управления digital-кампаниями? Разбираем сильные и слабые стороны популярных инструментов, тарифы и ограничения, сценарии применения — от малого бизнеса до корпоративной аналитики больших данных. В конце статьи — краткое резюме, которое поможет определиться с выбором.

Ольга Карповаредактор CyberBrain

гайд10 min
На заметку маркетологам
Как проводить A/B‑тесты: алгоритм, калькулятор для расчёта выборки, типовые ошибки
Пошаговое руководство по A/B-тестированию: от постановки гипотезы до интерпретации результатов. Делимся калькулятором для расчёта объёма выборки и приводим список ошибок, которых легко избежать.

Ольга Карповаредактор CyberBrain