ТЕГИ
УЗНАТЬ БОЛЬШЕ

Блог

Почему Stable ID — лучшее решение для склейки Web + App
статья 4 min read
Почему Stable ID — лучшее решение для склейки Web + App
Каким образом происходит передача данных Stable ID на стороне операторов сотовой связи — и как к этому относится технология TCP/IP.
Модели оплаты рекламы по целям: CPM, CPC и CPA
термины9 min Digital-словарь
Модели оплаты рекламы по целям: CPM, CPC и CPA Что выбрать: CPM, CPC или CPA? Подробный разбор моделей оплаты рекламы с примерами применения и рекомендациями. Рассмотрим риски каждой модели — от некачественного трафика до фейковых лидов — и что с этим делать.
Мобильная Data Driven атрибуция: как узнать эффективность рекламы Мобильная Data Driven атрибуция: как узнать эффективность рекламы Мобильная data-driven атрибуция показывает реальный вклад каналов в продажи. Объясняем, как объединить web+app, зачем нужен Stable ID и кому выгодно внедрение.
Метрики инкрементальности
термины7 min Digital-словарь
Метрики инкрементальности Ключевые метрики инкрементальности: Incremental Conversions, Incrementality Rate, Lift %, iROAS, Incremental CPA. Что они показывают и как считать для оценки чистого эффекта рекламы.
Атрибуция и инкрементальность: различия и применение Атрибуция и инкрементальность: различия и применение Разбираем два ключевых подхода к оценке эффективности рекламы: атрибуцию и инкрементальность. Чем они отличаются, какие задачи решают и как их применять в связке. В материале — понятные определения, сравнительная таблица, примеры и ограничения каждого метода.
Дашборды и BI-системы: обзор популярных решений Дашборды и BI-системы: обзор популярных решений Что выбрать для маркетинговой аналитики и управления digital-кампаниями? Разбираем сильные и слабые стороны популярных инструментов, тарифы и ограничения, сценарии применения — от малого бизнеса до корпоративной аналитики больших данных. В конце статьи — краткое резюме, которое поможет определиться с выбором.
Как проводить A/B‑тесты: алгоритм, калькулятор для расчёта выборки, типовые ошибки Как проводить A/B‑тесты: алгоритм, калькулятор для расчёта выборки, типовые ошибки Пошаговое руководство по A/B-тестированию: от постановки гипотезы до интерпретации результатов. Делимся калькулятором для расчёта объёма выборки и приводим список ошибок, которых легко избежать.
Подписывайтесь на канал Мониторим рынок из первоисточников и делимся краеугольными событиями IT и digital-рынков